Smart Manufacturing uitgelegd vanuit het oogpunt van emissiebeheersing

Inleiding tot Smart Industry met betrekking tot emissiecontrole

Smart manufacturing, ook bekend als Industrie 4.0, verwijst naar de integratie van geavanceerde technologieën en digitale systemen om productieprocessen te verbeteren en de algehele operationele efficiëntie te verhogen. Een belangrijk aspect van deze technologiegedreven transformatie is de implementatie van emissiecontrole en industriële luchtfiltersystemen. In deze blogpost gaan we dieper in op alle gerelateerde terminologie en op de voordelen die slimme industriële productie kan bieden.

Wat is industriële emissiebeheersing?

Met Emissiebeheersing bedoelen we de holistische benadering van het omgaan met stof, dampen, geuren of andere soorten deeltjes die worden uitgestoten binnen de fabriek of naar de buitenomgeving. Het bevat oplossingen voor problemen met betrekking tot explosieveiligheid, een gezonde werkomgeving, emissiegrenzen en naleving. Het kan ook worden gebruikt voor energiereductie en energieterugwinning door gebruik te maken van de warmte van industriële gaswassers of stofopvangsystemen. Door te kiezen voor de juiste systemen en technologie, afgestemd op uw productieproces, kunnen enorme prestatieverbeteringen worden bereikt.

Wat is het verschil tussen digitalisering, digitalisering en digitaliseringstransformatie?

Voordat we dieper ingaan op hoe emissiecontrole en industriële luchtfiltersystemen kunnen bijdragen aan slimme productie, is het belangrijk om het verschil tussen digitalisering, digitalisering en digitaliseringstransformatie te verduidelijken.

Digitalisering verwijst naar de conversie van analoge informatie naar digitale formaten. Bijvoorbeeld het omzetten van papieren dossiers in digitale documenten.

Digitalisering verwijst naar de integratie van digitale technologieën in verschillende aspecten van de bedrijfsvoering. Dit kan het gebruik van geautomatiseerde systemen, digitale communicatiemiddelen en andere digitale technologieën omvatten om processen te stroomlijnen en de efficiëntie te verbeteren.

Digitale transformatie, aan de andere kant, verwijst naar het algemene proces van het gebruik van digitale technologieën om een volledig bedrijfsmodel te transformeren. Dit kan een fundamentele verschuiving met zich meebrengen in de manier waarop een bedrijf opereert, inclusief veranderingen in aangeboden producten en diensten, de manier waarop klanten worden bediend en het algehele waardevoorstel.

Wat zijn de voordelen van slimme industriële productie?

Er zijn verschillende voordelen van slimme industriële productie, zoals verbeterde efficiëntie, verhoogde productiviteit en verbeterde veiligheid. Door digitale technologieën te integreren in productieprocessen kunnen bedrijven productielijnen beter bewaken, stilstand verminderen en gebieden identificeren die geoptimaliseerd kunnen worden. Dit kan leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen en een hogere winstgevendheid.

Naast deze voordelen kan slimme industriële productie ook helpen om de impact op het milieu te verminderen. Door processen te optimaliseren en afval te verminderen, kunnen bedrijven hun ecologische voetafdruk minimaliseren en hun impact op het milieu verkleinen.

Hoewel het concept van Smart Manufacturing of Industrie 4.0 al jaren bekend is, lijkt de echte adoptie en het begrip achter te blijven.

Door de digitale wereld en die van industriële productie te combineren, worden “slimme” productiefaciliteiten gecreëerd. Industrie 4.0-oplossingen leiden tot waarde-innovatie, hogere inkomsten, marktaandeel en winst, voornamelijk door een veel betrouwbaardere en consistentere productiviteit en output. De mogelijkheid om complexe configureerbare producten op grote schaal en kostenefficiënt te produceren, is slechts een van de voordelen die Industry 4.0 wil realiseren. Productieapparatuur in een netwerk van dergelijke slimme fabrieken kan zichzelf diagnosticeren en vervolgens repareren voordat er productiestilstand optreedt.

Early adopters zullen worden beloond voor hun moed om Industrie 4.0 in te voeren. Wie deze verandering uit de weg gaat, loopt het risico irrelevant te worden en achter te blijven.

Smart Manufacturing Terminologie

Om je een duidelijk idee te geven van wat wat is, wordt hieronder alle relevante terminologie met betrekking tot Smart Manufacturing en Smart Emission Control uitgelegd:

Slimme industrie of slimme fabriek

Een slimme fabriek is een fabriek die beschikt over de connectiviteit van IIoT en de mogelijkheid heeft om procesgegevens vast te leggen en op te slaan. Een slimme fabriek maakt op zijn beurt slimme productie mogelijk met gecentraliseerde netwerken die activa met elkaar verbinden en die fabrieken wereldwijd digitaal met elkaar kunnen verbinden.

Slimme productie

Een brede term die verwijst naar het gebruik van nieuwe technologieën om nieuwe mogelijkheden in het fysieke productieproces te verbeteren en mogelijk te maken. Smart manufacturing verenigt de wereld van fabrieksoperaties, toeleveringsketen, productontwerp en klantinzichten. Fabrikanten hopen inzichten te krijgen vanaf de fabrieksvloer, door de toeleveringsketen en zelfs van eindklanten.

Smart Industry of Smart Factory is een concept dat verwijst naar de integratie van geavanceerde technologieën en digitale systemen in industriële productieprocessen om de efficiëntie, flexibiliteit en productiviteit te verhogen. Smart Industry omvat het gebruik van technologieën zoals het internet der dingen, kunstmatige intelligentie, robotica en Big Data Analytics om de hele waardeketen van industriële productie te optimaliseren, van ontwerp en productie tot logistiek en dienst na verkoop. Smart Industry heeft als doel om productie adaptiever, klantgerichter en kosteneffectiever te maken, terwijl mass customization en real-time optimalisatie van productie mogelijk worden. Bij JOA kunnen al onze Emissie Controle Oplossingen worden aangepast of uitgelijnd volgens Smart Manufacturing.

Industrie 4.0

Ook bekend als Smart Manufacturing of Industrial Internet of Things (IIoT), heeft het als doel om bedrijven te helpen, vooral in de productie- en engineeringsector, en om ongeëvenaarde niveaus van prestaties en efficiëntie te bereiken.

Industrie 4.0 is een term die de vierde industriële revolutie beschrijft, die wordt gekenmerkt door de integratie van digitale technologieën en fysieke systemen in de productie. Industrie 4.0 vertegenwoordigt een verschuiving van traditionele, lineaire productieprocessen naar een meer onderling verbonden en flexibele aanpak. Industrie 4.0 omvat het gebruik van geavanceerde technologieën om real-time monitoring, analyse en optimalisatie van productieprocessen mogelijk te maken. Het doel van Industrie 4.0 is om een sterk verbonden, geautomatiseerde en intelligente productieomgeving te creëren die zich snel kan aanpassen aan de veranderende eisen van de markt en de behoeften van de klant.

(Big) Data

Data verwijst naar elke verzameling informatie die kan worden geanalyseerd en geïnterpreteerd om inzichten te verkrijgen en geïnformeerde beslissingen te nemen. Gegevens kunnen gestructureerd of ongestructureerd zijn en kunnen afkomstig zijn van verschillende bronnen, zoals sensoren, machines, softwaretoepassingen, sociale media en gebruikersinteracties. In de context van productie kunnen gegevens worden gebruikt om productieprocessen te bewaken, toeleveringsketens te optimaliseren, kwaliteitscontrole te verbeteren en after-sales services te verbeteren, machinestoringen te voorspellen en preventief onderhoud uit te voeren. Gegevens zijn een cruciaal onderdeel van slimme productie en worden gebruikt om real-time monitoring, analyse en optimalisatie van productieprocessen mogelijk te maken. Door gegevens op de juiste manier te gebruiken, kan de uitvaltijd aanzienlijk worden beperkt.

Digitale transformatie

Digitale transformatie verwijst naar de integratie van digitale technologieën en processen in alle gebieden van een bedrijf om de manier waarop het werkt en waarde levert aan klanten fundamenteel te veranderen. Digitale transformatie omvat het gebruik van technologieën zoals IoT, AI, Big Data Analytics, Cloud Computing en Cyber-Physical Systems om bedrijfsprocessen te digitaliseren en automatiseren, de klantervaring te verbeteren en nieuwe bedrijfsmodellen te creëren. Digitale transformatie kan bedrijven helpen om wendbaarder, innovatiever en klantgerichter te worden, terwijl de kosten worden verlaagd en de efficiëntie wordt verhoogd. In de context van productie kan digitale transformatie Smart Industry en Industrie 4.0 mogelijk maken door digitale technologieën en processen te integreren in de hele waardeketen van industriële productie.

Digitalisering

Digitalisering is het creëren van een digitale representatie van fysieke objecten, analoge informatie of kenmerken of met andere woorden het omzetten van iets niet-digitaal naar een digitale representatie. Een productievoorbeeld is wanneer een meting wordt omgezet van een handmatige of mechanische meting naar een elektronische meting. Bijvoorbeeld het omzetten van papieren dossiers in digitale documenten.

Digitalisering

Digitalisering verwijst naar het mogelijk maken of verbeteren van processen door digitale technologieën en gedigitaliseerde gegevens toe te passen en te integreren. Het verandert een mensgestuurd proces in een softwaregestuurd proces. Digitalisering brengt dan digitaliseringstransformatie met zich mee en is het proces waarbij digitale technologieën worden gebruikt om processen aan te passen of te creëren, om te voldoen aan de hedendaagse veranderende bedrijfs- en marktvereisten. Dit kan ook het gebruik van geautomatiseerde systemen, digitale communicatiemiddelen en andere digitale technologieën omvatten om processen te stroomlijnen en de efficiëntie te verbeteren.

Kunstmatige intelligentie (AI)

Kunstmatige intelligentie is het vermogen van een computer of een robot die door een computer wordt bestuurd om taken uit te voeren die gewoonlijk door mensen worden gedaan omdat deze menselijke intelligentie en onderscheidingsvermogen vereisen. Kunstmatige intelligentie is een brede tak van de computerwetenschap die zich bezighoudt met het bouwen van slimme machines die taken kunnen uitvoeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is. Het omvat alle computerintelligentie in het algemeen, van computers die schaken tot autonome voertuigen.

Industriële Automatisering

Automatisering verwijst naar het gebruik van technologie en machines om taken uit te voeren die voorheen door mensen werden uitgevoerd. In de productie kan automatisering worden gebruikt om de efficiëntie en kwaliteit van de productie te verbeteren, de kosten te verlagen en de veiligheid te verhogen. Automatisering kan het gebruik van robots, machines of computergestuurde systemen inhouden om repetitieve of gevaarlijke taken uit te voeren, zoals assemblage, verpakking of materiaalverwerking. Lees meer over Automatische transportluchtregelunit

Sensoren

Sensoring verwijst naar het gebruik van sensoren om gegevens te verzamelen en fysieke en omgevingscondities in productieprocessen te controleren. Sensoren kunnen worden gebruikt om verschillende parameters te meten, zoals temperatuur, druk, vochtigheid, trillingen of chemische samenstelling. De gegevens die via sensoren worden verzameld, kunnen worden gebruikt om productieprocessen te optimaliseren, de kwaliteitscontrole te verbeteren en de veiligheid te garanderen. Lees meer over Luchtstroommeter

Voorspellend Onderhoud

Voorspellend Onderhoud is een onderhoudsstrategie die gebruik maakt van gegevensanalyse en algoritmen voor machinaal leren om te voorspellen wanneer apparatuur of machines het waarschijnlijk zullen begeven. Voorspellend Onderhoud kan helpen om de onderhoudskosten te verlagen, stilstand te minimaliseren en de Overall Equipment Effectiveness (OEE) te verbeteren. Door sensorgegevens te analyseren, kunnen algoritmen voor machine learning patronen identificeren en voorspellen wanneer apparatuur waarschijnlijk defect zal raken, waardoor onderhoud kan worden gepland voordat er een storing optreedt. Lees meer over Service & onderdelen

(Industrieel) internet van dingen

IoT of het “internet der dingen” verwijst naar de connectiviteit van elektronische slimme apparaten die sensoren bevatten die gegevens verzenden en ontvangen via een draadloos netwerk. Deze slimme apparaten kom je overal in het dagelijks leven tegen, van mobiele telefoons, horloges, GPS-volgsystemen tot auto- en huissensoren en nog veel meer. IIoT staat voor “Industrial Internet of Things” en is het industriële niveau van IoT. Het bestaat uit genetwerkte sensoren en slimme apparaten op bedrijfsmiddelen en apparatuur in een productiefabriek die een immense hoeveelheid gegevens vastleggen die Big Data worden genoemd. Het Industrial Internet of Things (IIoT) biedt nieuwe mogelijkheden voor de procesindustrie. Oorspronkelijk werden gegevens vastgelegd met behulp van bekabelde sensoren; nu er nieuwe draadloze sensoren en apparaten en cloud-opslagcapaciteiten zijn, is een veel uitgebreidere vastlegging en opslag van procesgegevens mogelijk. Het is een systeem waarbij fysieke dingen IP-adressen hebben en met elkaar verbonden zijn via het internet en elkaar kunnen identificeren en met elkaar kunnen communiceren.

Het Industriële Internet der Dingen is de uitbreiding van het Internet der Dingen (IoT) naar industriële omgevingen. Deze omgevingen vereisen sensorgegevens, machine-naar-machine communicatie en automatiseringstechnologieën in combinatie met cloudtechnologie, machine learning en andere technologie.

IIoT-oplossingen maken deel uit van de cyberfysische technologieën die de^4e Industriële Revolutie definiëren, die aanvullende oplossingen omvat zoals additive manufacturing, digitalisering van bedrijfsprocessen en geavanceerde besturingssystemen. Voor fabrikanten vertaalt dit zich in verbeterde duurzaamheid, minder stilstand en meer winstgevendheid op de fabrieksvloer.

In de productie kan het IoT real-time monitoring van apparatuur en productieprocessen, voorspellend onderhoud, afstandsbediening en optimalisatie van activiteiten mogelijk maken. Het internet van de dingen kan ook het beheer van de toeleveringsketen verbeteren, het energieverbruik verminderen en de productkwaliteit verbeteren.

Procesverbeteringen

Procesverbeteringen hebben betrekking op de implementatie van veranderingen in productieprocessen om de efficiëntie te verhogen, verspilling te verminderen en de productkwaliteit te verbeteren. Procesverbeteringen kunnen het gebruik van nieuwe technologieën, veranderingen aan apparatuur of verbeteringen in werkstromen en procedures inhouden. Door voortdurend processen te verbeteren, kunnen fabrikanten de kosten verlagen, de productiviteit verhogen en voldoen aan veranderende eisen van klanten.

Trendanalyse

Trendanalyse is het proces van het identificeren van patronen en trends in gegevens in de loop van de tijd om inzichten te verkrijgen en de besluitvorming te informeren. In de productie kan trendanalyse worden gebruikt om productieprocessen te bewaken, gebieden voor verbetering te identificeren en de toewijzing van middelen te optimaliseren. Door gegevenstrends te analyseren, kunnen fabrikanten potentiële problemen identificeren voordat het grote problemen worden, waardoor proactieve besluitvorming en verbeterde procesbesturing mogelijk worden.

Machinaal leren

Machine learning is het gebruik van algoritmen om patronen te vinden in gegevens en hieruit automatisch te leren om beslissingen, voorspellingen of determinaties over de toekomst te maken. Het doel is om computers te laten leren zonder menselijke tussenkomst en acties dienovereenkomstig aan te passen. Machines trainen zichzelf zonder dat er externe codering nodig is. Het herkent patronen en stelt een systeem in staat om voorspellingen te doen op basis van deze patronen en gegevens die het ontvangt.

Machine Learning is een vorm van kunstmatige intelligentie waarbij algoritmen en statistische modellen worden gebruikt om gegevens te analyseren en voorspellingen te doen of beslissingen te nemen. In de productie kan machine learning worden gebruikt voor voorspellend onderhoud, kwaliteitscontrole, optimalisatie van de toeleveringsketen en andere toepassingen. Door gegevenspatronen te analyseren en van ervaring te leren, kunnen algoritmen voor machinaal leren de nauwkeurigheid, snelheid en besluitvorming in productieprocessen verbeteren.

Cyberbeveiliging

Cyberbeveiliging in de context van industriële productie en Industrie 4.0 verwijst naar de bescherming van kritieke informatie, systemen en bedrijfsmiddelen tegen cyberbedreigingen en -aanvallen in de context van de vierde industriële revolutie, bekend als Industrie 4.0. Industrie 4.0 wordt gekenmerkt door de integratie van digitale technologieën in productieprocessen, waardoor slimme fabrieken en in hoge mate verbonden systemen mogelijk worden. Hoewel deze vooruitgang tal van voordelen met zich meebrengt, brengt het ook nieuwe uitdagingen op het gebied van cyberbeveiliging met zich mee die moeten worden aangepakt om de veiligheid en betrouwbaarheid van industriële activiteiten te garanderen.Termen met betrekking tot cyberbeveiliging zijn:

• Gegevensbescherming: Bescherming van gevoelige informatie, bijvoorbeeld door encryptie, toegangscontrole, ‘eenrichtingscommunicatie’.
• Netwerkbeveiliging: Met onderling verbonden apparaten en systemen. Complexer en gevoeliger worden voor cyberbedreigingen. Voorbeelden zijn firewalls, inbraakdetectie, veilige communicatieprotocollen en preventiesystemen. Helpt beschermen tegen onbevoegde toegang en inbreuken op gegevens.
• Cloudbeveiliging: Vaak georganiseerd door Cloud Service Providers. Het biedt gegevensopslag, -verwerking en -analyse. Voorkomt lekken van gegevens, onbevoegde toegang en onderbrekingen van de dienstverlening.
• Bewustzijn en training van werknemers: Bewustmaking van werknemers omdat zij een belangrijke factor zijn bij mogelijke incidenten en gebeurtenissen helpen voorkomen.
• Respons bij incidenten en herstel: Ervoor zorgen dat de juiste acties worden ondernomen tijdens een gebeurtenis.

Cloud computing

Cloud computing is een transformerende technologie die een revolutie teweeg heeft gebracht in de manier waarop bedrijven en industrieën werken, waaronder slimme industriële productie. Het verwijst naar de levering van computerservices via het internet, waardoor gebruikers toegang krijgen tot en gebruik kunnen maken van een breed scala aan bronnen, zoals opslag, verwerkingskracht en toepassingen, zonder dat er on-site infrastructuur nodig is. In de context van slimme industriële productie stelt cloud computing fabrikanten in staat om grote hoeveelheden gegevens die worden gegenereerd door sensoren, machines en processen in realtime op te slaan en te analyseren. Deze gegevens kunnen worden verwerkt met behulp van geavanceerde algoritmen en kunstmatige intelligentie, waardoor voorspellend onderhoud mogelijk wordt, productieprocessen worden geoptimaliseerd en de algehele efficiëntie wordt verbeterd. Bovendien bevorderen cloud-gebaseerde oplossingen de samenwerking, omdat relevante belanghebbenden overal toegang hebben tot en kunnen werken aan dezelfde gegevens, wat leidt tot een soepele besluitvorming en gestroomlijnde activiteiten.

Netwerkeffecten

Netwerkeffecten spelen een cruciale rol in de vooruitgang van slimme industriële productie. Het concept verwijst naar het idee dat de waarde van een product of dienst toeneemt naarmate meer mensen of apparaten het gebruiken. In deze context geldt dat naarmate meer industriële apparaten en machines met elkaar verbonden raken binnen een fabriek of in een toeleveringsketen, de efficiëntie en effectiviteit van het hele systeem aanzienlijk verbeteren. Elk extra aangesloten apparaat draagt bij aan de totale intelligentie en datapool, waardoor betere inzichten en optimalisatie mogelijk worden. Naarmate meer fabrikanten slimme industriële oplossingen toepassen, nemen de voordelen toe, waardoor verdere toepassing wordt aangemoedigd en een positieve feedbackloop wordt gecreëerd. De netwerkeffecten verbeteren niet alleen de prestaties van individuele fabrieken, maar maken ook wereldwijde optimalisatie van meerdere faciliteiten mogelijk, waardoor een onderling verbonden en geoptimaliseerd industrieel ecosysteem ontstaat.

Digitale tweeling

Digital twins zijn virtuele replica’s van fysieke activa, processen of systemen. Ze vormen een centraal onderdeel van slimme industriële productie. Door real-time gegevens van sensoren en andere bronnen te integreren, simuleren digitale tweelingen het gedrag en de prestaties van fysieke entiteiten in een virtuele omgeving. In de context van slimme industriële productie worden digitale tweelingen gebruikt om de werking van machines en productieprocessen te monitoren en te analyseren. Met deze technologie kunnen fabrikanten een uitgebreid inzicht krijgen in de gezondheid van hun apparatuur, mogelijke problemen voorspellen en de prestaties optimaliseren.

Door simulaties en what-if scenario’s uit te voeren, kunnen fabrikanten ook verschillende strategieën en aanpassingen testen zonder het fysieke productieproces te beïnvloeden. Digital twins vergemakkelijken voorspellend onderhoud, minimaliseren stilstand en verbeteren de algehele productiviteit, wat leidt tot kostenbesparingen en een groter concurrentievermogen in de industrie.

Additieve productie

verwijst naar 3D-printen en 3D-geprinte onderdelen die worden gebruikt in het productieproces. De technologie achter additive manufacturing is nog in ontwikkeling, maar zal in de toekomst zeker door veel bedrijven worden gebruikt.

Interoperabiliteit

Stelt machines, sensoren, actuatoren, computers, robots en mensen in staat om vrij en gemakkelijk informatie aan elkaar door te geven in de slimme fabrieken die de principes van Industrie 4.0 hebben geïmplementeerd.