15 meest gestelde vragen over Industrie 4.0 & Emissiecontrole

Hoewel het concept van Industrie 4.0 al jaren bekend is, lijkt de echte toepassing en het begrip ervan achter te blijven. Nu we evolueren naar een meer geavanceerde en onderling verbonden wereld, is het van cruciaal belang om enkele van de meest dringende vragen met betrekking tot Industrie 4.0 en industriële emissiecontrole aan te pakken. In deze blog gaan we in op de 15 meest gestelde vragen die vaak verkeerd begrepen of over het hoofd gezien worden. Van de voordelen van Industrie 4.0 tot de uitdagingen van het implementeren van emissiebeperkende maatregelen, we duiken in de details van deze onderwerpen en werpen een licht op de vooruitgang en kansen die voor ons liggen. Deze blog biedt u waardevolle inzichten en antwoorden op uw brandende vragen. Laten we erin duiken en de mysteries van Industrie 4.0 en industriële emissiebeheersing ontrafelen.

Wat is Industrie 4.0?

Eenvoudig gezegd is Industrie 4.0 een initiatief om een revolutie teweeg te brengen in de productie- en engineeringsector door de digitale wereld en die van de industriële productie te combineren om “slimme” productiefaciliteiten te creëren. Enkele van de verwachte voordelen zijn productiviteit en efficiëntie van hulpbronnen, samen met een grotere flexibiliteit in het creëren van zeer gepersonaliseerde of geconfigureerde producten op grote schaal.

Industrie 4.0 verwijst naar de belofte om de digitale en de fysieke wereld met elkaar te verbinden via slimme fabrieken die cyberfysieke systemen bevatten. De term omvat veel verschillende technologieën, toepassingen en concepten en daarom zijn veel mensen vaak in de war over wat er precies onder de paraplu van “Industrie 4.0” valt.

Wat is het verschil tussen Industrie 3.0 en Industrie 4.0?

3.0 vs 4.0 Het belangrijkste verschil tussen fabrieken uit het verleden – zelfs geautomatiseerde – en de technologisch meest geavanceerde fabrieken van vandaag is het concept van connectiviteit. In een Data-Driven Manufacturing omgeving wordt elk apparaat en elke industriële machine een knooppunt in het bedrijfsnetwerk. Op een meer granulair niveau maakt Data-Driven Manufacturing real-time bewaking op machineniveau mogelijk, waardoor fabrikanten een voorheen niet beschikbaar beeld krijgen van de gezondheid van machines. Het stelt fabrikanten ook in staat om proactief te worden op het gebied van machineonderhoud en -reparaties, waardoor de stilstandtijd als gevolg van mechanische storingen en problemen afneemt.

Waarom is Industrie 4.0 belangrijk voor productieprocessen?

De productie-industrie is altijd gedreven geweest door het streven naar slanke en efficiëntere processen. In de snelle wereld van vandaag, waar consumenten snellere, goedkopere en kwalitatief betere producten eisen, worden fabrikanten voortdurend uitgedaagd om hun productieprocessen te verbeteren. Ze streven naar de hoogste verwerkingscapaciteit, de laagste kosten, minimaal materiaalgebruik en de snelste cyclustijden. Zodra fabrikanten de kunst van het creëren van efficiënte processen onder de knie hebben, laten ze het daar niet bij zitten. Ze zetten zichzelf onder druk door continu te verbeteren.

Het probleem is echter dat continu verbeteren de norm is geworden. Iedereen doet het, waardoor het geen concurrentievoordeel meer oplevert. Als je je echt wilt onderscheiden en een voorsprong wilt nemen op je concurrenten, moet je meer doen dan wat iedereen doet. Dit is waar Industrie 4.0 oplossingen om de hoek komen kijken. Door deze geavanceerde technologieën en praktijken te implementeren, kunt u uw activiteiten naar een geheel nieuw niveau tillen. Een andere motivator is dat we met stijgende energiekosten en grondstoffenschaarste een verantwoordelijkheid hebben tegenover toekomstige generaties om zo efficiënt mogelijke processen te creëren, naast het verminderen van afval. Lees meer over warmteterugwinning.

Wat zijn de grootste voordelen van Industrie 4.0?

Een van de grootste voordelen van Industrie 4.0 voor fabrikanten is het potentieel voor verhoogde productiviteit en efficiëntie. Met de integratie van geavanceerde technologieën zoals Internet of Things (IoT), kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning kunnen productieprocessen worden geoptimaliseerd en geautomatiseerd tot een niveau dat nog nooit eerder is vertoond. Dit betekent dat taken die voorheen tijdrovend en foutgevoelig waren, nu sneller en nauwkeuriger kunnen worden uitgevoerd.

Door gebruik te maken van realtime gegevens en analyses kunnen fabrikanten in realtime weloverwogen beslissingen nemen en aanpassingen doorvoeren, wat leidt tot betere operationele prestaties en minder stilstand. Bovendien stelt Industry 4.0 fabrikanten in staat om een hogere mate van maatwerk en personalisatie te bereiken. Dit verhoogt niet alleen de klanttevredenheid, maar biedt ook nieuwe mogelijkheden voor omzetgroei. We zijn geneigd om de voordelen van Industrie 4.0 samen te vatten in 3 hoofdpunten: Verbetering van processen, continuïteit en geautomatiseerde productie:

Wat houdt de toepassing van Industrie 4.0 innovatie tegen?

Ondanks de vele voordelen en potentiële verbeteringen die Industrie 4.0 biedt, zijn er nog steeds verschillende factoren die een wijdverspreide toepassing in de weg staan. Een belangrijke barrière zijn de hoge kosten die gepaard gaan met de implementatie van deze innovatieve technologieën. Voor veel fabrikanten kan het een uitdaging zijn om te investeren in de noodzakelijke infrastructuur en apparatuur die nodig is voor Industrie 4.0.

Daarnaast is er een gebrek aan bewustzijn en begrip rond het concept van Industrie 4.0 onder professionals in de industrie. Dit gebrek aan kennis belemmert de toepassing van deze innovaties, omdat bedrijven kunnen aarzelen om nieuwe technologieën te omarmen die ze niet volledig begrijpen. Bovendien kunnen de complexiteit en de integratieproblemen die gepaard gaan met Industrie 4.0-oplossingen de adoptie ook belemmeren. Fabrikanten kunnen problemen ondervinden bij de integratie van nieuwe technologieën met hun bestaande systemen en processen, wat kan leiden tot verstoringen en vertragingen bij de implementatie.

Ten slotte vormen zorgen over gegevensbeveiliging en privacy een andere belangrijke belemmering voor de invoering van Industrie 4.0. Omdat deze technologieën afhankelijk zijn van het verzamelen en analyseren van enorme hoeveelheden gegevens, is er behoefte aan robuuste cyberbeveiligingsmaatregelen om gevoelige informatie te beschermen tegen ongeautoriseerde toegang of inbreuken.

Deze bedenkingen staan in contrast met de grootste prioriteiten die fabrikanten met ons delen:

• Operationele efficiëntie en productiviteit
• Winsten, productiekosten & klanttevredenheid
• Innovatie

Op de vraag naar de redenen waarom niet alle kansen worden benut, worden de volgende antwoorden gegeven:

• Een digital first-strategie is niet nodig
• Bezorgd over gevolgen en veiligheidsrisico’s
• Nog steeds aan het uitzoeken hoe te implementeren
• Nog in pilot-/testfase
• Gebrek aan vroege successen heeft verdere vooruitgang en experimenten tegengehouden
• Niet in staat om voldoende waarde te halen uit beschikbare gegevens
• Wachten op het bewijzen van concepten die bij concurrenten worden geïmplementeerd

Wat zijn de risico’s van de toepassing van Industrie 4.0-oplossingen?

Hoewel de voordelen van de toepassing van Industrie 4.0-oplossingen in de productie-industrie enorm zijn, zijn er ook risico’s waar rekening mee moet worden gehouden. De grootste zorgen kunnen als volgt worden samengevat:

• Gebrek aan beschikbare vaardigheden. Niemand heeft het eerder gedaan en partners hebben geen bewezen staat van dienst om te helpen bij de implementatie. Ook is er nog steeds een algemene terughoudendheid bij belanghebbenden, senior management en investeerders om nieuwe technologieën te adopteren.
• Onzekerheid over cyberbeveiliging. Menselijke fouten zijn snel gemaakt. Onderlinge verbondenheid kan leiden tot inbreuken en hacks. Een oplossing kan zijn om een privécloud te gebruiken. Een andere oplossing is ‘eenrichtingscommunicatie’, zodat informatie op afstand kan worden uitgelezen, maar operaties niet op afstand kunnen worden bestuurd.
• Onzekerheid over de voordelen. Zal het de moeite waard zijn? Wat is de ROI? Er moeten grote investeringen worden gedaan en andere operationele verbeteringen kosten misschien minder.

Ondanks deze risico’s is het cruciaal voor bedrijven om ze te overwinnen en Industrie 4.0 te omarmen om concurrerend te blijven in het snel evoluerende productielandschap. Het lijdt geen twijfel dat uw concurrenten Industrie 4.0 onderzoeken om maximale efficiëntie en winstgevendheid te bereiken. Het grootste risico voor uw bedrijf is helemaal niets doen! Als u klein begint, alle bedrijfsonderdelen erbij betrekt en partners inschakelt die u kunt vertrouwen, zult u erin slagen uw bedrijf op weg te helpen naar Industrie 4.0. Om u te helpen inzicht te krijgen in toekomstige prestaties, maken we gebruik van onze gepatenteerde Air Technical Modeling software.

Wat zijn de belangrijkste termen om te weten met betrekking tot Industrie 4.0?

De meeste mensen hebben wel een idee bij het horen van termen als AI, IIoT, Machine Learning en Cyber Security, vooral in relatie tot hun persoonlijke leven. Hoe dit echter gerelateerd is aan een industriële omgeving is heel anders. Ook wanneer je het combineert met Emissiecontrole kan het verwarrend worden. Daarom hebben we de volgende blog gemaakt: Alles wat je moet weten over industriële emissiecontrole en Smart Manufacturing.

Welke fasen van gegevensanalyse moeten worden overwogen?

Bij het gebruik van gegevens om productieprocessen te optimaliseren, zijn er vier stappen of ‘Analytics-fasen’ die moeten worden overwogen. Elke stap brengt meer potentiële waarde, maar wordt ook moeilijker te implementeren. De stappen zijn:

• Beschrijvende analyse: Descriptive analytics is de eerste fase van gegevensanalyse in Industrie 4.0. Hierbij worden historische gegevens verzameld uit verschillende bronnen binnen het productieproces, zoals sensoren, machines en productielijnen. Deze gegevens worden vervolgens geanalyseerd om een uitgebreid overzicht en begrip te krijgen van prestaties en gebeurtenissen uit het verleden. Beschrijvende analyses beantwoorden vragen als “Wat is er gebeurd?” en “Wat is de huidige stand van zaken?”. Fabrikanten kunnen waardevolle inzichten krijgen in productietrends, machinegebruik, energieverbruik en algehele operationele efficiëntie. Visualisaties, dashboards en samenvattende rapporten worden vaak gebruikt om informatie te presenteren, zodat belanghebbenden datagestuurde beslissingen kunnen nemen en gebieden kunnen identificeren die verder moeten worden geanalyseerd.
• Diagnostische analyse: diagnostische analyse gaat verder dan beschrijvende analyse door zich te richten op het beantwoorden van de vraag “Waarom is iets gebeurd?”. In deze fase gaan data-analisten dieper in op de factoren en hoofdoorzaken achter de patronen en gebeurtenissen die zijn geïdentificeerd in de beschrijvende fase. Door gebruik te maken van geavanceerde technieken zoals datamining en drilldownanalyse kunnen fabrikanten de onderliggende problemen of afwijkingen die het productieproces beïnvloeden, opsporen. Diagnostische analyses helpen bij het detecteren van inefficiënties, knelpunten en potentiële kwaliteitsproblemen, waardoor fabrikanten corrigerende maatregelen kunnen nemen en hun activiteiten kunnen optimaliseren.
• Voorspellende analyse: Predictive Analytics tilt gegevensanalyse naar een proactief niveau door de vraag te beantwoorden “Wat gaat er in de toekomst waarschijnlijk gebeuren?”. In deze fase worden historische en real-time gegevens gebruikt om modellen en algoritmen te bouwen die toekomstige trends en gebeurtenissen kunnen voorspellen. Machine learning en kunstmatige intelligentie spelen een cruciale rol bij predictive analytics, omdat ze patronen en correlaties kunnen identificeren in enorme hoeveelheden gegevens, waardoor fabrikanten weloverwogen voorspellingen kunnen doen. Door te anticiperen op storingen aan apparatuur, onderhoudsbehoeften en schommelingen in de vraag, kunnen fabrikanten preventieve maatregelen nemen en hun middelen effectiever plannen. Voorspellende analyses verbeteren de efficiëntie aanzienlijk, verminderen stilstand en dragen bij aan kostenbesparingen in slimme productie.
• Prescriptieve analyses: De laatste en meest geavanceerde fase van gegevensanalyse in Industrie 4.0 is prescriptive analytics. Prescriptive analytics richt zich op de vraag “Wat moet er gedaan worden om een specifiek resultaat te bereiken?”. Het gaat verder dan het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen en biedt bruikbare inzichten, aanbevelingen of zelfs geautomatiseerde acties om processen en besluitvorming te optimaliseren. Prescriptive analytics combineert gegevens uit verschillende bronnen, historische trends en voorspellende modellen om de beste actie in real-time voor te stellen. Het helpt fabrikanten bij het nemen van flexibele beslissingen, het automatiseren van processen en zelfs het optimaliseren van hele toeleveringsketens. Door gebruik te maken van prescriptive analytics kunnen slimme fabrikanten de productie-efficiëntie, kwaliteit en algemene prestaties verbeteren.

De afbeelding hieronder laat duidelijk zien hoe een productieproces zich kan ontwikkelen van het achteraf verstrekken van informatie naar het voorspellen van wat er waarschijnlijk gaat gebeuren (inzicht) en hoe machines moeten reageren wanneer bepaalde situaties zich voordoen.

Oplossingen vinden om hogerop te komen vereist een grondig begrip van het productieproces. Lees meer over Kennisgebaseerde oplossingen.

Is Industrie 4.0 hetzelfde als de^4e Industriële Revolutie?

Ja, je kunt zeggen dat de term ‘Industrie 4.0’ hetzelfde betekent als de vierde industriële revolutie. Hoewel het gebruik van elektronica en informatietechnologie al sinds de jaren 60 wordt toegepast, worden de meer recente ontwikkelingen en mogelijkheden significant genoeg geacht om dit een nieuwe revolutie te noemen.

Industrie 4.0 herdefinieert de manier waarop we producten kunnen maken, produceren en leveren in een tijdperk van ongekende technologische vooruitgang en mogelijkheden.

Wat zijn enkele bestaande voorbeelden van Industrie 4.0?

Het is makkelijk om te praten over de technologieën en voordelen van Industrie 4.0, maar voorbeelden uit de praktijk zijn vaak het duwtje in de rug dat leidinggevenden nodig hebben om echt te gaan nadenken over hoe de slimme fabriek van de toekomst hun bedrijf kan helpen versterken.

Hieronder staan 5 bekende voorbeelden van Industrie 4.0-initiatieven die vandaag de dag worden gebruikt:

• Voorspellend onderhoud: Door gebruik te maken van IoT-sensoren en gegevensanalyse kunnen fabrikanten apparatuur en machines in realtime bewaken. De verzamelde gegevens helpen bij het identificeren van patronen en afwijkingen die wijzen op mogelijke storingen of onderhoudsbehoeften. Met voorspellend onderhoud kan de procesindustrie problemen proactief aanpakken voordat ze leiden tot kostbare stilstand, waardoor de onderhoudskosten dalen en de productie-efficiëntie wordt gemaximaliseerd. Lees meer over ‘Kennisgebaseerde oplossingen’met betrekking tot emissieregeling
• Collaboratieve robots (Cobots): Deze robots zijn ontworpen om veilig en efficiënt samen te werken met menselijke operators. Cobots kunnen repetitieve of fysiek veeleisende taken uitvoeren, zodat menselijke werknemers zich kunnen richten op complexere en creatievere aspecten van de productie. Ze zijn uitgerust met geavanceerde sensoren en AI-algoritmes, waardoor ze zich kunnen aanpassen aan hun omgeving en naadloos kunnen samenwerken met menselijke tegenhangers. Bekende voorbeelden zijn de magazijnbots bij Amazon.
• Digital Twin Technologie: Digital twins zijn virtuele replica’s van fysieke activa of processen. Bij slimme productie worden digitale tweelingen gemaakt voor individuele machines, productielijnen of zelfs hele fabrieken. Deze digitale replica’s worden continu bijgewerkt met real-time gegevens, waardoor fabrikanten de prestaties van fysieke activa op afstand kunnen controleren en simuleren. Digital twin-technologie helpt bij het optimaliseren van processen, het voorspellen van mogelijke problemen en het testen van verschillende scenario’s zonder de daadwerkelijke productie te verstoren.
• Additieve productie (3D printen): Maakt het mogelijk om complexe en aangepaste onderdelen te maken met precieze nauwkeurigheid. Slimme productie integreert 3D-printen in verschillende stadia van het productieproces, waardoor afval, doorlooptijden en kosten worden verminderd. Met de mogelijkheid om snel prototypes te maken en on-demand te produceren, verandert Additive Manufacturing de manier waarop producten worden ontworpen, geproduceerd en gedistribueerd. Een bekend voorbeeld van Additive Manufacturing is Lockheed Martin, dat miljoenen per jaar bespaart door de kosten te verlagen dankzij 3D-printen.

Hoe zal Industrie 5.0 eruit zien?

Industrie 5.0 zal opnieuw een revolutie teweeg moeten brengen in de manier waarop we produceren, samenwerken en innoveren. In tegenstelling tot haar voorgangers, die de nadruk legden op automatisering en machinegestuurde processen, zal Industrie 5.0 de naadloze interactie tussen mens en machine benadrukken. Hoewel slimme technologieën zoals kunstmatige intelligentie, robotica en het internet der dingen (IoT) een cruciale rol zullen blijven spelen, zal de focus verschuiven naar het benutten van deze ontwikkelingen om menselijke werknemers te versterken in plaats van hen te vervangen. De visie is om een samenwerkend en aanpasbaar ecosysteem te creëren waarin mensen en machines hand in hand werken, gebruikmakend van hun respectievelijke sterke punten om ongekende niveaus van productiviteit, efficiëntie en creativiteit te bereiken.

In Industrie 5.0 zullen menselijke werknemers worden uitgerust met verbeterde vaardigheden en kennis en een leven lang leren om op de hoogte te blijven van de nieuwste technologietrends. Ze worden “cyber-fysieke werknemers” die in staat zijn om intelligente machines te besturen en ermee samen te werken, ingewikkelde productieprocessen te orkestreren en complexe problemen op te lossen met behulp van AI-gestuurde analyses. Duurzaamheid zal waarschijnlijk ook een belangrijke pijler van Industrie 5.0 zijn. Slimme productie zal worden ontworpen met milieubewustzijn, gebruikmakend van hernieuwbare energiebronnen, warmteterugwinning, het optimaliseren van het verbruik van grondstoffen en het minimaliseren van afval door over- of onderextractie. Deze milieuvriendelijke aanpak zal niet alleen kostenbesparingen opleveren, maar ook bijdragen aan een groenere en duurzamere toekomst.

In 2011 begon de vierde industriële revolutie (of Industrie 4.0). Deze industriële revolutie werd teweeggebracht door het informatietijdperk en het Internet of Things (IoT) en het Industrial Internet of Things (IIoT). Het resultaat zijn plantaardige ecosystemen van verbonden industriële infrastructuren van slimme en autonome systemen die worden gevoed door de vastlegging van enorme hoeveelheden procesgegevens. De volgende industriële revolutie is onvermijdelijk en wordt waarschijnlijk binnen 5 tot 10 jaar verwacht. Slimme machines zullen het repetitieve en gevaarlijke werk doen en mensen het creatieve werk.

Hoe kan Emissiecontrole bijdragen aan Industrie 4.0?

Effectieve emissiebeheersing wordt vaak over het hoofd gezien wanneer wordt gekeken naar mogelijkheden om over te stappen op slimme productiemethoden. Stof- en rookemissies zijn echter vaak redenen om een bedrijfsvergunning te verliezen of ongevallen met betrekking tot de gezondheid en veiligheid van de operator of explosieveiligheid. Emissiebeheersing is vaak slechts een ‘nutsvoorziening’, maar als het op de juiste manier wordt aangepakt, kan het een enorme bijdrage leveren aan uw bedrijfsvoering. Door Industrie 4.0-innovaties op het gebied van emissiebeheersing te implementeren, hoeft u zich over één ding minder zorgen te maken. Lees meer hierover: Kennisgebaseerde oplossingen.

Hoe kan ik Industrie 4.0 implementeren op mijn productielocatie?

Misschien bent u klaar om echt na te gaan denken over de manieren waarop u processen kunt verbeteren met Industrie 4.0 in uw fabriek. Waarschijnlijk vraagt u zich echter af welke belemmeringen u kunt verwachten tijdens uw implementatietraject en welke mogelijkheden er zijn.

Uitdagingen bij de implementatie kunnen bestaan uit een gebrek aan buy-in en kennis van bovenaf, de vaardigheidskloof van uw huidige medewerkers, zorgen over gegevensbeveiliging en schaalbaarheid en betrouwbaarheid. Met onze gegevensgestuurde aanpak kan JOA u helpen de juiste prioriteiten te stellen.

Wat is het verschil tussen Industrie 4.0 en Lean Manufacturing?

Lean manufacturing of slanke productie is een methode die eind 1980 in Japan werd ontwikkeld. Het is een industriële filosofie die bestaat uit het gebruik van voortdurende systematische modellen om verspilling te minimaliseren en het gebruik van hulpbronnen te maximaliseren. Het is een algemene term die een continu proces voorstelt van het gebruik van modellen om verspillende praktijken te identificeren, kosten te verminderen en de algemene kwaliteit te verhogen, specifiek voor het productiegebied van een site.

Industrie 4.0 leidt naar het volgende prestatieniveau. Door zich te richten op de end-to-end digitalisering van alles, met behulp van cyberfysieke systemen, verbindt en integreert het digitale omgevingen met waardeketenpartners. Dit brede netwerk van nieuwe technologieën en de uitwisseling van informatie in real-time tussen mensen en systemen stelt bedrijven in staat om ongeëvenaarde niveaus van prestaties, efficiëntie en kwaliteit te ervaren. Industrie 4.0 zou een onderdeel kunnen zijn van een slanke productiebenadering, waarbij de fabrikant een connected asset-benadering gebruikt in bepaalde productiegebieden van een fabriek.

Wat zijn de kosten van de implementatie van Industrie 4.0?

De kosten zijn afhankelijk van verschillende factoren, zoals het aantal machines dat moet worden aangesloten, de toevoeging van hardwarecomponenten om de connectiviteit mogelijk te maken, de prijs van de bijbehorende softwarelicenties en de mate van individualisering van de software.

Fabrikanten kunnen oplossingen installeren op slechts één kritisch apparaat, op een handvol machines of op elke locatie. Deze veelzijdigheid betekent dat fabrikanten hun technologiebudgetten kunnen richten op de tools die de grootste impact hebben op hun bedrijf. Wij geloven dat het kiezen van de juiste gespecialiseerde partners en oplossingen op maat leidt tot het hoogste rendement. Lees meer over Standaard emissiecontrole versus emissiecontrole op maat.

Is je vraag niet beantwoord? Neem dan contact met ons op!

Als koploper op het gebied van emissiebeheersing op maat, hoort JOA graag van u met welke uitdagingen u te maken heeft in uw bedrijfsvoering. Neem contact op via e-mail of boek direct een afspraak met onze Sales Engineers.